书法PK、摊煎饼、足球赛、女团舞、打拳击、象棋对弈、打麻将、做咖啡、叠衣服……现在的机器人简直无所不能！2025世界机器人大会8日在北京开幕。大会以“让机器人更智慧，让具身体更智能”为主题，200余家海内外机器人企业携1500余件展品亮相，其中首发新品100余款。

图为8月8日，超大尺寸的人形机器人吸引观众。当日，2025世界机器人大会在北京经济技术开发区开幕。（图/中新社）

机器人又学了哪些新本领？

综合中新社、中新网、北京《中国证券报》报道，在2025世界机器人大会期间，众多机器人带来新功能。

“不同于去年大会的机器人技能展示，今年最明显的感受是‘落地’。”一名参展商感慨道。2025世界机器人大会上，机器人化身商超零售员、物流分拣员、上下料工人、居家保姆，在不同场景中，演示着各自的应用潜力。

除了唱歌、跳舞、聊天等常规动作外，医疗机器人层出，物流机器人落地应用越来越广，甚至保姆等服务机器人“花活”也越来越多。此外，北京亦庄“机器人大世界2.0”正式启幕，全球首个具身智能机器人4S店和机器人主题餐厅“机器人焰究所”已经成为大会期间的地标。

由此可见，现在消费者日常生活中“机器人含量”越来越高。渴了，机器人可以为您倒咖啡、斟茶；累了，机器人帮您收拾打扫；无聊了，机器人还可以对话聊天。

图为8月10日，加速进化展区，小朋友和机器人一起踢足球。（图/中新社）

在银河通用的银河补给站，机器人往返于货架为观众取商品；越疆机器人戴上橡胶手套，“望着”面前的物料分拣箱，时刻准备“上岗”；乐聚机器人“夸父”步行到货架，精准地取下物料；星尘智能Astribot S1面对围观人群泡起了咖啡。

图为8月10日，ABB控制器借助玻璃杯演示运动控制功能。（图/中新社）

在仓储物流领域，智狼货到人系统等智能产品已广泛应用于服装、医药、3C等行业。相关案例可充分利用12米以下的库房空间实现高密度存储，存储坪效相比普通仓库提升4倍以上，入库上架效率提升6倍，拣货环节准确率高达99.99%。

傅利叶带来其近期正式发布的首款主打交互陪伴、具备“可触摸”特性的全尺寸人形机器人Care-bot GR-3，可应用于陪伴、医疗、康养等场景。2025年，傅利叶计划交付数千台旗下机器人产品。银河通用机器人创始人兼CTO王鹤说，公司的机器人已经在北京10家无人药店上岗，用户下单后可以由机器人取货，到年底将扩展至100家。

资料显示，工业机器人应用范围覆盖国民经济71个大类、241个中类；医疗、配送、养老等服务机器人融入生活百态，开辟民生服务新空间。2024年，机器人产业营业收入近2400亿元。今年上半年，工业机器人产量37万套，服务机器人产量882.4万套，同比分别增长35.6%和25.5%。

8月10日，2025世界机器人大会上陪伴型机器人受欢迎。图为小观众拥抱一款陪伴型机器人。（图/中新社）

但目前机器人可应用的场景仍是有限的。国际先进技术应用推进中心（深圳）主任姚颂将具身智能和自动驾驶类比，参考自动驾驶行业L1到L5的分级，划分了具身智能进阶路线。“具身智能L1阶段，机器人可以完成给定的明确单一任务；具身智能L2阶段，在明确任务边界、人为拆分任务步骤后，机器人可在每个给定任务中有一定自主调整执行能力。”姚颂表示，目前机器人智能水平在L1、L2之间。

“行业里最乐观的人都认为，机器人规模化落地应用会在5到10年间实现。这并不妨碍机器人在未来2到3年有一些真正的应用场景能够落地。”他山科技联合创始人兼CEO马扬说，“就像智能辅助驾驶，现在没有谁可以做到L5，但是L1至L3阶段就有实际应用。”

图为8月9日，2025世界机器人大会展区，“天工”人形机器人“进厂打工”，在流水线上分拣货物。（图/香港中通社）

机器人未来发展重心在哪？

在2025世界机器人大会期间，联合国工业发展组织副总干事邹刺勇表示，当前，机器人正在与人工智能技术加快融合，并深度重构产业现代化路径，有力驱动生产力大幅跃升。特别是作为智能机器人的最高形态、具身智能的最佳载体，人形机器人正在加速创新迭代，并深度赋能社会生产与日常生活。

也许很多消费者会有疑问，为什么目前机器人为什么还没有大规模普及？多位企业高管、行业专家表示，“大脑”能力不足、应用场景匮乏、制造精度受限，已成为阻碍人形机器人发展的几大痛点。

“现在多数机器人‘小脑’的发展已经达到了不错的水平，能够比较自然地跑跳、在移动中保持平衡。但大脑的发展目前还需要进一步提升。所以现在机器人更多是为大家提供娱乐和情绪价值，从‘有用’的角度，现有产品的投入产出比仍然较低。”自变量机器人创始人王潜在接受记者采访时表示，“这并不是机器人硬件的问题，而是机器人大模型的智能化水平没有达到。”

宇树科技创始人、首席执行官兼首席技术官王兴兴也认为，目前人形机器人的硬件哪怕是灵巧手、整机等，某种意义上完全够用，当然不够好，要持续做得更好。目前的硬件够用，最大的挑战还是具身智能AI完全完全不够用，这也是限制当前机器人，尤其是人形机器人大规模应用的地方，就是机器人大模型或者具身智能到现在为止还是不太够用。”

电子与电气工程师协会(IEEE)主席兼首席执行官凯瑟琳·克莱默表示，AI和机器人确实在重塑着我们的世界。在发展的过程中，要关注的是伦理性、包容性和稳定性，推动可持续发展目标的关键就是来自于这些方面。

边落地边探索

推动机器人商业化进程、加速落地更多场景，还需要行业形成“数据-模型-场景验证”的闭环。

王潜表示，过去一两年间行业开始形成共识，人形机器人要想向更高水平发展，就需要一个统一的端到端大模型或通用模型，预计未来2到3年间，此类模型将实现较大突破。

优必选首席品牌官谭旻提到，目前优必选机器人在工厂的应用场景主要集中在分拣、搬运和质检三类。他预计，通过5到10年的真实场景积累和千亿元级别的资金投入，人工智能将支持人形机器人走入更核心的岗位。

在大模型方面，北京人形机器人创新中心发布了四项具身智能核心成果——“具身世界模型体系”“跨本体VLA模型”“人形机器人全身控制自主导航系统”和“千台机器人真实场景数据采集计划”，加速具身智能从技术突破迈向产业实用。

另外，空间感知能力是机器人在物理世界准确行动的基础。群核科技董事长黄晓煌介绍，公司目前用100万个图纸信息使机器人空间感知准确度达80%，但进一步提升需大幅增加数据量，而物理世界真实训练数据稀缺——人类小孩在少数环境中就能学会的事，机器人需成千上万数据才能勉强泛化，强泛化能力则需几十万到上百万的数据量。

银河通用则采用“物理仿真+合成数据”的技术路线，通过整合机器人动力学模型、环境资产搭建物理仿真环境，以消费级显卡大规模生产合成数据，用99%合成数据加1%真实数据训练模型，再通过“仿真到真实”的迁移，确保模型在真实世界有效工作，降低模型训练门槛。

编辑：张扬